ТОГУ совместно с китайскими партнерами поработает над big-data
ТОГУ примет участие в разработке единого синхронизированного рейтинга, позволяющего оценивать уровень развития информационных технологий на предприятиях России и Китая, сообщили РИА АмурПРЕСС в пресс-службе университета.
К такому решению пришли стороны на международном форуме в Харбине, проведенном в рамках концепции «Один пояс – один путь», 23 сентября.
На форуме между городами-побратимами Хабаровском и Харбином было подписано соглашение о развитии сотрудничества в сфере «больших данных». Определены следующие площадки для совместной работы: от России – Тихоокеанский государственный университет, от Китая – Харбинская зона техноэкономического развития.
Идея развития российско-китайских «больших данных» (Big-data) в формате международного форума появилась еще в августе 2017 года,когда после серии переговоров было подписано соглашение о сотрудничестве с участием ТОГУ, Академии наук провинции Хейлунцзян и Главной объединенной компании по развитию экономического и технического сотрудничества провинции Хейлунцзян.
– На форуме китайская сторона очень много рассказывала о сегодняшнем положении дел, о государственной стратегии развития «больших данных». У них много идей на будущее, они много вложили в инфраструктуру. Однако сейчас нам совместно нужно развивать технологическую часть, понимать, что необходимы методики обработки данных и различные механизмы работы с ними. В этом ТОГУ может помочь – у нас есть все необходимые интеллектуальные ресурсы. Радует, что у китайской и российской сторон есть общий вектор понимания стоящих перед нами задач, – поделился директор департамента управления проектами ТОГУ Геннадий Маркелов.
Одним из ключевых выводов проведения форума стало понимание необходимости создания единого синхронизированного рейтинга, позволяющего оценивать уровень развития информационных технологий на предприятиях России и Китая.
Как утверждает Геннадий Яковлевич, задачи ТОГУ в этом вопросе – выработать все необходимые стандарты, исполнять роль площадки для коммуникации и обмена специалистами и научным результатами, а также создать пилотную платформу комплексной обработки больших данных на базе университета с применением лучших российских и мировых научных результатов и практик в данном направлении.
Справка: Большие данные (big data) – это совокупность подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объемов для получения воспринимаемых человеком результатов. Эти подходы сформировались в конце 2000-х годов.